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職責描述： 1、牽頭建立數據驅動的零售客戶統一授信評分和反欺詐模型，協同產品及科技團隊推進模型和策略在各場景和產品中的應用和優化； 2、負責各類零售、普惠產品業務模型的開發建設和更新迭代，包括貸前信用評估模型、貸中審批模型、貸后預警模型及催收管理模型； 3、負責零售普惠信貸模型樣本選擇、變量加工、算法調優、效果評估等，對模型穩定性、區分度持續進行監測，并根據監測結果情況對模型進行迭代更新； 4、通過數字量化分析應用，構建風險數據分析體系，提升零售普惠信貸業務各環節自動決策能力和風控建議輸出； 5、熟悉使用Python編程語言，熟悉各類數據挖掘，機器學習算法，能夠將業內先進的模型和研究成功與業務場景相結合以提升整個團隊的風控能力； 6、負責制定零售統一授信及模型管理應用管理辦法；協助負責實施全行零售信貸風險管理專業崗位序列的業務培訓、再教育等。 任職要求：40周歲以下；計算機、金融、經濟、數學、統計、管理等專業碩士及以上學歷；3年以上金融業及金融科技、互聯網金融等行業，零售業務、金融科技、數據分析、模型建設等領域工作經驗；有較好的業務分析及創新能力、團隊合作精神，勤勉敬業，責任心事業心較強；計算機水平較好者優先，能熟練使用SQL、HIVE、SAS、Python或R等至少一種語言進行數據分析和建模者優先。