職位描述
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團隊主要工作:
1、推薦方向:探索多任務(wù)學(xué)習、learning to rank等技術(shù),優(yōu)化搜索和推薦中的付費內(nèi)容排序,幫助用戶感知付費內(nèi)容的增量價值,提升內(nèi)容帶付費增長的效率;
2、營銷方向:應(yīng)用因果推斷/uplift建模、運籌優(yōu)化技術(shù)提升營銷內(nèi)容分發(fā)效率,設(shè)計并優(yōu)化各類營銷手段的數(shù)值策略,提升用戶的付費能力;
3、廣告方向:設(shè)計高效的頻控、混排等策略,優(yōu)化廣告樣式接入,平衡變現(xiàn)效率和用戶體驗關(guān)系,全面提升剪映/CC的廣告變現(xiàn)水平;
4、用戶增長:深入理解和分析產(chǎn)品和用戶,構(gòu)建用戶興趣、價值等關(guān)鍵模型,支持訂閱模式更新、付費用戶增長、生態(tài)貢獻等目標的增長策略。
職位要求:
1、計算機、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)及相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,具有2-3年以上的策略算法應(yīng)用經(jīng)驗;
2、優(yōu)秀的編碼與代碼控制能力, 有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;
3、良好的邏輯思維與數(shù)據(jù)分析能力,能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵特征,輔助業(yè)務(wù)決策;
4、熟悉至少一種機器學(xué)習工具和深度學(xué)習編程框架(Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost/CausalML 等);
5、熟悉常用的大數(shù)據(jù)開發(fā)工具(Spark/Hive/Hadoop等);
6、有營銷增長、計算廣告、用戶增長等領(lǐng)域經(jīng)驗者優(yōu)先。
工作地點
地址:北京海淀區(qū)北京-海淀區(qū)大鐘寺廣場2號樓


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