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職位描述： 作為供應鏈數據分析師，您將負責利用廣泛的定量方法來理解、預測和增強供應鏈運營，發現問題和機會，為決策提供依據，為供應鏈信息化、數智化提供建設方案。 主要目標： 1.優化供應鏈成本:通過對供應鏈數據的分析，找到成本高昂的環節和潛在的成本優化空間，提出降低成本的方案 2.提高效率和交付能力:通過對供應鏈流程的優化和改進，減少環節的時間和資源浪費，提高供應鏈的效率和交付能力 3.風險管理和應對能力:對供應鏈中的風險進行預測和管理，制定相應的風險應對策略，減少潛在的供應鏈風險對企業的影響 4.數據驅動的決策:通過對供應鏈數據的深入分析，可以為企業提供數據驅動的決策支持，幫助企業做出正確的決策 5.進一步改進和創新:通過對供應鏈的數據分析和洞察，發現供應鏈中的瓶頸和問題，提出創新性的改進方案，推動企業的持續改進 主要工作內容： 1. 收集、整理內部外部的供應鏈數據（庫存、訂單等），推動數據入倉和標準化 2. 利用統計分析方法對數據進行深入挖掘，識別問題和機會，并形成數據產品等，為各業務線提供數據服務 3. 制定供應鏈監控和分析的指標矩陣，優化并制定供應鏈策略，設計和優化數據模型 4. 結合公司數字化轉型，深度參與供應鏈智能化與信息化同步落地 4. 跨功能團隊密切合作，推動項目進度并確保達成目標。 技能要求: 1.需要熟練運用數據分析技能、工具和方法，對供應鏈中的關鍵數據進行統計和分析，具備海量數據的提取和挖掘能力 2.熟悉企業的業務模式和供應鏈流程，能夠識別問題和機會，提出改進方案 3.具備相關的信息技術和數據處理技能，熟悉使用供應鏈管理系統和數據分析軟件，對大數據應用（如數據倉等）有充分認知 4.具備良好的溝通和協調能力，可以堅持不懈的推進優化方案落地 任職資格： 1. 擁有統計學、數學、計算機科學或相關領域碩士或以上學位。 2. 至少三年以上供應鏈或相關領域的工作經驗 3. 熟練使用BI、報表類數據處理工具，熟練應用SQL，并具備一定的通用編程能力（如Python等）。 4. 對數學模型和統計分析有深入理解，并能有效地將復雜問題簡化為可操作的任務 5. 具備獨立承擔工作的意識，能承受多線任務并行的壓力 優先考慮： 1. 擁有大規模數據分析、大數據建模項目經驗者優先考慮 2. 有供應鏈信息化項目經驗者優先 3. 具備高級編程技能（如R, Python, Java）者優先考慮 我們正在尋找一個充滿激情并愿意接受挑戰的人才來加入我們。如果你對此感興趣，請提交你的簡歷。