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工作職責：
1. 數據整合與分析：
* 負責公司業務數據（生產、銷售、用戶行為、設備使用、財務數據等）的清洗、整理、標準化，確保數據質量和一致性。處理缺失值、異常值、重復數據等問題，輸出高質量結構化數據集。獨立完成多源異構數據（數據庫、日志、API、傳感器、財務系統等）的整合與建模。
* 基于業務需求，通過統計分析、機器學習等方法挖掘數據價值，輸出分析報告（如用戶畫像、銷售趨勢、產品使用洞察、財務指標分析、成本效益分析等）。
* 針對治療儀設備數據、APP用戶行為數據和財務數據，識別關鍵業務指標（如設備使用率、用戶留存率、轉化漏斗、ROI、利潤率等），并進行深入分析，為業務決策提供數據支持。
2. 財務數據分析與應用：
* 結合財務數據，進行成本分析、利潤分析、現金流分析等，為公司財務規劃和預算制定提供數據支持。
* 參與公司財務模型的搭建和優化，利用數據分析技術提升財務預測的準確性和可靠性。
* 分析銷售數據與財務數據之間的關系，識別影響利潤的關鍵因素，并提出優化建議。
3. 自動化與可視化：
* 開發自動化分析腳本（Python/SQL），提升分析效率，包括財務數據的自動化處理和分析。
* 獨立設計并搭建BI可視化看板（如Power BI/Quick BI），滿足各部門實時監控需求。根據業務場景定制動態報表（如銷售區域熱力圖、用戶活躍時段分布、設備故障預警、財務指標儀表盤等）。持續優化看板交互邏輯，提升數據可讀性和決策支持效率。
4. 跨部門協作與溝通：
* 主動對接研發、生產、銷售、APP運營、財務等部門，梳理業務需求并轉化為數據解決方案。定期向管理層匯報數據分析成果，用數據驅動業務決策（如優化生產排期、精準營銷策略、財務預算調整等）。
* 編寫技術文檔（數據字典、分析邏輯說明），確保分析結果可追溯、可復用。

任職要求：
1. 學歷與專業：
* 本科及以上學歷，統計學、計算機科學、信息管理、財務管理、會計等相關專業。
2. 工作經驗：
* 1-3年數據分析相關經驗，有醫療健康、物聯網設備、APP用戶分析或財務數據分析經驗者優先。
3. 技能要求：
* 精通MySQL數據庫，掌握Python/R語言，具備數據清洗、建模及自動化腳本開發能力。
* 熟練使用BI工具（Power BI/Quick BI），可獨立完成看板開發。
* 具備財務知識基礎，熟悉財務報表、財務指標和財務分析方法，能夠將財務數據與業務數據結合進行分析。
* 優秀的跨部門溝通能力，能快速理解業務需求并轉化為技術方案。邏輯清晰，具備獨立撰寫分析報告和提案的能力。

加分項：
* 有CPA、CMA等財務相關證書者優先。
* 有財務系統（如SAP、Oracle等）使用經驗者優先。
* 有數據挖掘、機器學習項目經驗者優先。