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一、崗位職責

1、AI解決方案技術實現： 與產品經理配合，將LLM的多種能力應用在財稅業務場景中，構建和實現自動化解決方案。

2、提示詞工程：設計和優化與LLM交互的提示詞，確保模型能夠準確理解并執行業務需求，提升模型的應用效果和用戶體驗。

3、模型優化：根據業務需求調整和優化預訓練的LLM模型，負責訓練數據集的選擇，預處理，打標簽等工作；提高模型在特定場景下的表現和準確性。

4、RAG和向量數據庫管理：通過RAG的方式解決業務場景問題并提效。負責構建和管理向量數據庫，支持高效的相似性搜索和數據檢索，以支持業務決策和個性化推薦。

二、任職要求

1、專業背景：計算機科學、信息技術或相關領域的本科及以上學歷。

2、技術技能：具備優秀的編程能力（如Python、SQL）、 熟悉OPENAI接口，熟練AI應用框架 Langchain，理解大語言模型FineTune的邏輯和評估指標；熟悉機器學習理論基礎， 可以通過統計分析和數據挖掘方法對NLP標簽類型的數據進行特征挖掘

3、項目經驗：有成功實施流程自動化，或提示詞工程，或模型fine-tune，或NLP，或RAG項目的經驗。 （如果你只做過其中一項，那么要求通過學習實踐迅速提升其他幾項能力）

4、分析能力：強大的邏輯思維和問題解決能力，能夠獨立進行業務流程分析和數據挖掘。

5、溝通技能：良好的溝通能力和團隊合作精神，能夠有效地與團隊成員和非技術人員溝通技術問題和解決方案。

6、學習能力：對新技術有強烈的好奇心和快速學習能力，能夠跟蹤最新的技術發展，并將其應用于工作中。