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1、大模型產(chǎn)品后端服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、評(píng)測(cè)、優(yōu)化、部署；
2、基于深度學(xué)習(xí)框架、Lang Chain、網(wǎng)頁(yè)搜索技術(shù)，結(jié)合向量數(shù)據(jù)庫(kù)與大語(yǔ)言模型（LLM）構(gòu)建智能化系統(tǒng)，確保業(yè)務(wù)需求高效落地；
3、大模型的本地部署與優(yōu)化，負(fù)責(zé)模型推理、性能調(diào)優(yōu)及多場(chǎng)景適配，保障系統(tǒng)穩(wěn)定性與響應(yīng)速度；
4、跟蹤自然語(yǔ)言處理（NLP）、大模型技術(shù)前沿，參與模型微調(diào)、檢索增強(qiáng)算法研究，探索多模態(tài)生成、行業(yè)垂直場(chǎng)景應(yīng)用。

任職要求：
1、具有3 年及以上 AI 產(chǎn)品與應(yīng)用系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)與AI算法相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、有黨政、電力等業(yè)務(wù)場(chǎng)景下大模型應(yīng)用開發(fā)和落地經(jīng)驗(yàn)；有基于大模型的插件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，精通Python語(yǔ)言特性，熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，具備復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯編碼能力；
4、熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架，熟悉Transformer架構(gòu)，掌握大模型（如deepseek，qwen，chatglm）的原理與應(yīng)用，具備模型微調(diào)或優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；
5、熟練使用LangChain生態(tài)工具（Chains/Tools/Agents），理解RAG技術(shù)原理，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6、熟悉Flask/FastAPI、Swagger/Flasgger等Web開發(fā)工具，具備RESTful API設(shè)計(jì)與調(diào)試能力；
7、掌握conda/Docker/Kubernetes等容器化技術(shù)，熟悉Linux環(huán)境下的開發(fā)與部署流程。