五月天天色_四虎在线观看_国产成人综合网_天天玩天天操天天射_欧美理论在线观看_逼逼av

一、核心職責 1、深入分析客戶 AI業務場景(如醫療影像推理、工業質檢模型訓練、DeepSeek大模型應用等)，設計匹配的硬件架構方案(GPU 型號選型、集群拓撲設計、存儲/網絡配套)，主導編寫技術標書，包含性能對比數據(如國產GPU 與英偉達卡在DeepSeek模型下的吞吐量/功耗對比)，開發面向行業的解決方案工具包(如醫療場景的 DICOM數據預處理 GPU資源調度最佳實踐指南); 2、主導 POC 測試: 搭建客戶業務場景Demo，驗證硬件性能,針對國產 GPU 架構，編寫遷移適配指南(如 CUDA 代碼轉國產 GPU 編程接口的實操案例)，為客戶提供TCO 優化方案(硬件采購成本 能耗成本 運維成本綜合測算)； 3、聯合軟件合作伙伴設計軟硬一體解決方案，提煉典型場景技術方案，建立內部知識庫(如自動駕駛仿真訓練推理服務器配置白皮書)； 二、任職要求: 1、大專以上學歷，3年以上 AI 服務器/GPU 計算領域售前經驗，至少主導過3個以上 GPU 集群部署項目； 2、精通以下至少一項: 英偉達生態: HCG架構/CUDA 優化/NSight工具鏈 國產GPU生態: 寒武紀加速卡/海光、摩爾線程類CUDA生態/華為昇騰CANN生態; 3: 具備性能調優能力:能通過 GPU 利用率分析、通信延遲優化等手段提升集群效率； 二、加分項 1、有醫療/工業/自動駕駛等行業AI落地經驗，熟悉行業專用框架(如 MONAI for醫療)； 2、 熟悉混合算力架構設計(如X86 國產加速卡、C86/ARM 英偉達GPU) 3、持有 NVIDIA DLI 認證、華為 HCIE-AI 等證書； 4、能用技術語言與客戶CTO 對話，同時能向非技術人員解釋“為什么選擇 8 卡 A800而不是4卡H800”； 5:對國產化替代趨勢有敏銳洞察，能引導客戶從“純英偉達”轉向“混合架構”。